SUPER STAGIAIRE INGENIEUR F/H ( MACHINE LEARNING)

Présentation de l'entreprise :

Implanté à côté de Rennes, BA Robotic Systems Group est un acteur clé de la robotique mobile en France et en Europe (CA 28 M€, 220 collaborateurs).
Impliqué dans une démarche d’innovation permanente reconnue par des prix internationaux, le groupe BA Robotic Systems offre à ses clients son expertise en robotique mobile pour leur faire bénéficier des dernières avancées technologiques et développer au plus près de leurs besoins les prototypes industriels répondant aux enjeux de l’Industrie du futur. Des applications innovantes sont déployées par activités dédiées aux domaines intralogistique, robotique industrielle et médical.
Parmi celles-ci, BA Systèmes, leader français des systèmes intralogistiques par AGV, accompagne les industriels dans l’automatisation globale de leurs flux. Plus de 300 sites en Europe sont équipés avec les solutions de BA Systèmes, améliorant ainsi la productivité, la flexibilité et la fiabilité des processus de Nestlé, L’Oréal, Clairefontaine ou encore Système U.
Notre croissance repose sur notre capacité à développer de nouveaux produits de manière industrielle et à mener une politique ambitieuse en matière d’innovation via des activités de recherche et développement.
Nous faisons appel à de nombreuses compétences : logistique, mécanique, électricité, électronique, informatique, robotique mobile…

ET SI VOUS ÉTIEZ NOTRE PROCHAIN(E) SUPER STAGIAIRE ? (F/H)


Description du poste :

1-Notre contexte
Aujourd'hui, les AGV sont des robots mobiles programmés et testés pour effectuer des tâches dans un environnement qualifié au préalable. Dans le prolongement des activités sur l'intelligence artificielle et le machine learning, nous souhaitons doter nos AGV d'une intelligence artificielle qui leur permettra d'apprendre de leur environnement et ainsi simplifier leur mise en service.

2-Votre mission
Intégré(e) au sein de notre Direction Technique, vous commencerez par lister les cas d'apprentissage possibles relevant du domaine du machine learning puis vous effectuerez une recherche de l'état de l'art sur ces cas.
Vous définirez ensuite l'approche que vous comptez utiliser pour traiter ces cas d'apprentissage et les performances attendues. Dans un second temps vous mettrez en œuvre un framework de machine learning et vous implémenterez un POC (Proof of Concept) pour le cas d'apprentissage le plus singulier.
Enfin, vous qualifierez les gains obtenus en termes de performance logistique.
Profil du candidat recherché :

3-Votre profil
Futur ingénieur(e), vous avez des connaissances en intelligence artificielle avec de solides bases en mathématique dans ce domaine.
Une première pratique ( stage, projet,…) en machine learning et intelligence artificelle, serait un plus.
Votre anglais est opérationnel.

Au-delà de vos connaissances, c'est vous, votre personnalité, vos valeurs et vos projets qui nous intéressent !

Vous êtes curieux (se) et force de proposition ,

Vous recherchez une entreprise à taille humaine et conviviale,

Vous souhaitez vous investir dans un projet innovant ,

Ce stage est fait pour vous !


4-D'autres informations qui vont vous intéresser…

Les”Keywords” de ce stage : LIDAR, IMU, PCL, OpenCV, Torch, TensorFlow, caffe2, C, C++, Python
La durée: 6 mois
La localisation : à 10 mn à l'Ouest de Rennes (Mordelles).

Et aussi…
Un restaurant d'entreprise,
Des activités sportives le midi organisées par le CE ou entre collègues sur le temps de midi,
Un tutorat, un accueil spécifique, un parcours d'intégration et un RV de fin de stage seront mis en place pour vous.
Eléments à préciser lors de votre candidature :

Nous attendons votre candidature ( CV + lettre de motivation), sous la référence STAGE 2018 / MACHINE LEARNING
A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l’obligation d’emploi
Attentifs à l’égalité professionnelle, nous nous engageons à favoriser la mixité dans tous les métiers de l’entreprise.
Type de contrat : Stage
Région : 35-Ille-et-Vilaine
Nombre de poste(s) : 1
Durée de la mission : 6 mois
Formation : Bac+5 et plus  
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